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守商业之本?怀服务之心?凌技术之顶?往自由之境
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_ 当前位置:主页 > 解决方案 > 机床预测性维护 _
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___应用于数控刀具的预测性维护
__如何进行数据采集及分析
__凌顶自主开发的高性能OPCUA服务器,支持众多PLC和CNC设备的数据采集,并且可同时服务于多台设备和整条产线的数据采集。其优势:
__速度快:OPCUA服务器的通讯驱动经过精心设计,实现了多通道高速并发数据吞吐,在西门子SIMATIC-S7系列PLC和SINUMERIK系列CNC上能达到小于10毫秒的高速数据采集。
__无需传感器:通过netIOT采集数据,无需在机床上加装传感器,也不需要对机床进行打孔等不可逆的改造,只需要通过网口或串口直接连接硬件,即可进行数据采集。
__采集数据丰富:OPCUA可采集的数据包括机床坐标,主轴转速,主轴倍率,负载,电流,温度等90%以上的机床数据。
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__采集数据的类型及应用
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______数据采集点______作用______预测目的
______X、Y、Z轴的运动轨迹______跟踪加工轨迹______偏离正常加工轨迹发出报警
______主轴电流、电压和功率______反映加工的能量变化
______反映刀具的磨损变化
______预测刀具的使用寿命、撞刀,机床的潜在风险
______主轴负载______反映刀具的加工状态______预测断刀、崩刀的潜在风险
______主轴电机的温度______反映电机健康指标______预测电机故障
______倍率:主轴倍率、进给倍率______反映不同倍率的加工状态______分析有效的倍率
______加工工件数______生产数据归档______预估刀具寿命、生产节拍
______加工程序______生产数据归档______对比不同程序,分析刀具磨损状况
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__预测维护实际应用
__分析刀具磨损
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__随着刀具磨损量的增大,实际加工时的主轴负载幅值也会变大,且磨损越大,幅值变化也越大。
__因此,通过分析加工时的主轴负载,可以分析出刀具的磨损程度。根据负载分析出的磨损程度来判断是否需要更换刀具,以充分提高刀具的利用率,并能够保证加工产品的质量。
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__断刀崩刀监测
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__• 超过包络线上边界,监控刀具崩刃风险;
__• 低于包络线下边界,监控刀具断刀风险。
__当刀具发生崩刀时,切削力往往增大300%~700%。当发现刀具在加工过程中超出负载上限,及时发出报警信号,避免因崩刀导致后续的无效加工,或是避免因刀具损坏导致的加工工件报废。
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__目的及收益
__预测刀具寿命、实时监控刀具可以:
__(1)精确追溯刀具流转,避免人工手动统计刀具寿命,费时费力;
__(2)避免刀具寿命都被设置为冗余而浪费,充分提高刀具的利用率 ;
__(3)实时监控刀具磨损、崩刀等过程,提高产品质量;
__(4)实现预测性监控管理,做到刀具异常的事前预测;
__(5)避免因刀具断刀、破损而导致的仪器损坏、模件损坏与产品质量损失;_
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